Streamlit + FastAPI as GUI base
Streamlit + FastAPI as GUI base
过去半年收到不少关于GUI的优化改进，针对之前PyQT5和简易web+flask框架上在扩展性和开发效率缺陷问题，近期进行了新的技术选型对比后，最终决定参考Opyrator，saved_models选定Streamlit + FastAPI进行全面替换（非常遗憾没有直接基于Opyrator，是因为其已经荒废半年）。本文用于简单介绍这次引入库和相关开发规范，基本信息如下：
| License | Star | Link | Last Commit Date | 中文学习链接 |
FastAPI | MIT | 44k | 3 days ago | ||
Streamlit | Apache | 19k | 1 day ago |
FastAPI是非常轻量的 web现代主流框架，用于声明式高效开发、高性能的Mockingbird API，也希望进一步降低项目后续的维护成本。
配合上，GUI客户端部分我们则使用一个逐渐成为主流的开源库Streamlit，可以帮助我们在短时间内在做机器学习 (ML) 可视化开发，构建并部署强大的Web应用。其对于我们项目的核心优点是学起来很容易，无需要任何 Web 开发经验，只需对 Python 有基本的了解，就足以构建自定义、相对复杂的界面，内置了很多Tensorflow 和 Pytorch、Scikit-learn接口和可视化库。
本次Mockingbird项目引入以上库，初步效果如下：
这是替换了整个Toolbox目前语音转换部分的能力，运行与体验方式是拉取dev代码后，运行：
代码所在路径启用了新的文件夹/模块：mkgui，如下图所示
文件夹结构大致如下：